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Enregistrement W2152192722 · doi:10.1139/b10-029

Drought-triggered false ring formation in a Mediterranean shrub

2010· article· en· W2152192722 sur OpenAlexvenueno aff
Carolyn A. Copenheaver, Holger Gärtner, Isabelle Schäfer, Francesco Primo Vaccari, Paolo Cherubini

Notice bibliographique

RevueBotany · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueTree-ring climate responses
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDeserts and xeric shrublandsShrubMediterranean climateDrought toleranceBiologyDrought stressDendrochronologyEcologyAgronomyHabitat

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recently, the Mediterranean region has experienced unprecedented drought. Climate models continue to predict an increase in drought frequency and duration, which increases the importance of quantifying the response of already drought-tolerant Mediterranean plants to increased drought. We examined the wood anatomy and dendroecological features of a Mediterranean shrub, Arbutus unedo L., at a xeric and a mesic site on the Italian island of Elba to identify shrub growth response to drought. Cross-sectional microsections of A. unedo stems were stained, described, and crossdated. Annual ring widths of radial microsections were measured and compared with regional climatic variables. False rings (intra-annual bands of latewood typically formed in response to a specific stressor) were visible in the wood samples when viewing radial microsections under high magnification. False ring formation coincided with below-average rainfall in late summer at the xeric site, and below-average rainfall and high temperatures in spring and summer at the mesic site. If increased drought occurs in the Mediterranean region, it is likely that plants in this region will experience a drought-induced growth response similar to that seen in A. unedo, and slight differences in drought tolerance may become more important as plants compete for moisture under drier conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,320
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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