Childhood predictors of smoking in adolescence: a follow-up study of Montreal schoolchildren
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The factors that cause children to become smokers in adolescence remain unclear. Although parental smoking and peer pressure may play a role, physiological factors such as lung volume have also been identified. METHODS: To investigate these and other possible childhood predictors of teenage smoking, we gathered follow-up data on 191 Montréal schoolchildren, aged 5-12 years (average 9.2 yr) when first examined. At an average age of 13.0 years, they answered further questions on their health and smoking behaviour and provided a second set of spirometric measurements. RESULTS: At the second survey, 80% of the children had entered high school and 44% had become smokers. Reaching puberty between the surveys was the most significant determinant of becoming a smoker: 56.4% of the 124 children postpubertal at the second survey had taken up smoking, versus 17.9% of the 67 who were still prepubertal (p = 0.001). We found salivary cotinine level, a measure of uptake of environmental tobacco smoke, to be an independent predictor of becoming a teenage smoker; even after adjustment for sex, socioeconomic status of parents, a crowding index, and the numbers at home of siblings, adult smokers and cigarettes smoked, it remained significant for both groups: postpubertal (odds ratio [OR] 1.2, 95% confidence interval [CI] 1.2-3.0) and prepubertal (OR 2.1, 95% CI 1.0- 4.5). The influence of forced vital capacity was marginally significant only in the postpubertal group (OR 5.0, 95% CI 0.88-28.3). INTERPRETATION: The proportion of nicotine absorbed from that available in environmental tobacco smoke during childhood is associated with subsequent smoking in adolescence. The more efficient absorption of nicotine seen in some children may be related to physiological factors such as lung capacity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».