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Enregistrement W2152196871 · doi:10.1186/1475-9276-9-13

The role of urban municipal governments in reducing health inequities: A meta-narrative mapping analysis

2010· article· en· W2152196871 sur OpenAlexafffundabout
Patricia Collins, Michael V. Hayes

Notice bibliographique

RevueInternational Journal for Equity in Health · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHealth disparities and outcomes
Établissements canadiensSimon Fraser UniversityMcMaster UniversityHamilton Health Sciences
Organismes subventionnairesMichael Smith Health Research BC
Mots-clésHealth promotionPublic healthPopulation healthHealth policySocial determinants of healthHealth equityHealth carePsychological interventionGovernment (linguistics)PopulationEnvironmental healthInternational healthHealth services researchEconomic growthMedicinePolitical sciencePublic relationsNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The 1986 Ottawa Charter for Health Promotion coincided with a preponderance of research, worldwide, on the social determinants of health and health inequities. Despite the establishment of a 'health inequities knowledge base', the precise roles for municipal governments in reducing health inequities at the local level remain poorly defined. The objective of this study was to monitor thematic trends in this knowledge base over time, and to track scholarly prescriptions for municipal government intervention on local health inequities. METHODS: Using meta-narrative mapping, four bodies of scholarly literature - 'health promotion', 'Healthy Cities', 'population health' and 'urban health' - that have made substantial contributions to the health inequities knowledge base were analyzed over the 1986-2006 timeframe. Article abstracts were retrieved from the four literature bodies using three electronic databases (PubMed, Sociological Abstracts, Web of Science), and coded for bibliographic characteristics, article themes and determinants of health profiles, and prescriptions for municipal government interventions on health inequities. RESULTS: 1004 journal abstracts pertaining to health inequities were analyzed. The overall quantity of abstracts increased considerably over the 20 year timeframe, and emerged primarily from the 'health promotion' and 'population health' literatures. 'Healthy lifestyles' and 'healthcare' were the most commonly emphasized themes in the abstracts. Only 17% of the abstracts articulated prescriptions for municipal government interventions on local health inequities. Such interventions included public health campaigns, partnering with other governments and non-governmental organizations for health interventions, and delivering effectively on existing responsibilities to improve health outcomes and reduce inequities. Abstracts originating from Europe, and from the 'Healthy Cities' and 'urban health' literatures, were most vocal regarding potential avenues for municipal government involvement on health inequities. CONCLUSIONS: This study has demonstrated a pervasiveness of 'behavioural' and 'biomedical' perspectives, and a lack of consideration afforded to the roles and responsibilities of municipal governments, among the health inequities scholarly community. Thus, despite considerable research activity over the past two decades, the 'health inequities knowledge base' inadequately reflects the complex aetiology of, and solutions to, population health inequities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,068
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,196
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,068
Score d'incertitude au seuil0,359

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0680,196
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,011
Bibliométrie0,0340,028
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,121
Tête enseignante GPT0,487
Écart entre enseignants0,366 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations82
Publié2010
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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