Quantitative <i>In Vitro</i> Demonstration of Two‐Photon Photodynamic Therapy Using Photofrin<sup>®</sup> and Visudyne<sup>®</sup>
Notice bibliographique
Résumé
Photodynamic therapy (PDT), the combined action of a photosensitizer and light to produce a cytotoxic effect, is an approved therapy for a number of diseases. At present, clinical PDT treatments involve one-photon excitation of the photosensitizer. A major limitation is that damage may be caused to healthy tissues that have absorbed the drug and lie in the beam path. Two-photon excitation may minimize this collateral damage, as the probability of absorption increases with the square of the light intensity, enabling spatial confinement of the photosensitizer activation. A potential application is the treatment of the wet-form of age-related macular degeneration, the foremost cause of central vision loss in the elderly. Herein, the commercial photosensitizers Visudyne and Photofrin are used to demonstrate quantitative in vitro two-photon PDT. A uniform layer of endothelial cells (YPEN-1) was irradiated with a Ti:sapphire laser (300 fs, 865 nm, 90 MHz) using a confocal scanning microscope. Quantification of the two-photon PDT effect was achieved using the permeability stain Hoechst 33258 and a SYTOX Orange viability stain. Visudyne was found to be around seven times more effective as a two-photon photosensitizer than Photofrin under the conditions used, consistent with its higher two-photon absorption cross-section. We also demonstrate for the first time the quadratic intensity dependence of cellular two-photon PDT. This simple in vitro method for quantifying the efficacy of photosensitizers for two-photon excited PDT will be valuable to test specifically designed two-photon photosensitizers before proceeding to in vivo studies in preclinical animal models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».