Optimal communication from occupational physicians to GPs: a cross-sectional survey
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Correspondence from occupational physicians to GPs is infrequent, despite evidence that good communication leads to earlier return to work of sick-listed patients and is cost effective. AIM: To explore the circumstances, content, and preferred method of communication GPs would value from an occupational physician, following an occupational health consultation with one of their patients. DESIGN AND SETTING: A cross-sectional survey in the UK. METHOD: A questionnaire was developed de novo, piloted, and sent to 600 GPs of consecutive employees undergoing occupational physician assessments. Descriptive data were generated using Excel. RESULTS: The response rate was 374/600 (62%). Demographic features of GP responders reflected national figures. A total of 372 (99.5%) GPs wanted information from occupational physicians. Most wanted information on diagnosis (303, 81%), clinical assessment (275, 74%), functional assessment (295, 79%), or advice on the timing (308, 82%) and adjustments 290 (78%) of any return-to-work plan. Over 80% wanted information following every occupational physician consultation, and over 90% wanted information on the timing of a return to work, adjustments suggested, or if different medical diagnosis or management was suggested. The preferred method of communication was letter by post 341/374 (92%). Brief, relevant information was valued and considered useful for completing 'fit notes'. CONCLUSION: Occupational physicians should send formal letters, by post, to the patient's GP following occupational health assessments. This would assist the GP in completing the patient's 'fit note' and ultimately increase the chances of their patient being rehabilitated back to work.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle