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Enregistrement W2152201763 · doi:10.1155/2015/420702

Immunomodulation by Zearalenone in Carp (<i>Cyprinus carpio</i>L.)

2015· article· en· W2152201763 sur OpenAlexaff
Constanze Pietsch, Ranka Junge, Patricia Burkhardt‐Holm

Notice bibliographique

RevueBioMed Research International · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueAquaculture disease management and microbiota
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesUniversität Basel
Mots-clésCyprinusZearalenoneImmune systemCarpBiologyCommon carpMycotoxinAflatoxinAquacultureFood sciencePhysiologyAnimal scienceFish <Actinopterygii>FisheryImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The mycotoxin zearalenone (ZEN) is a frequent contaminant of animal feeds, but its effects on fish have not yet been investigated extensively. In order to fill this gap a feeding trial with juvenile carp was conducted. Three groups of fish were fed feeds contaminated with ZEN at three concentrations (low: 332 μg kg(-1), medium: 621 μg kg(-1), and high: 797 μg kg(-1) feed) for four weeks. Possible reversible effects of ZEN were evaluated by feeding additional groups with the ZEN-contaminated feeds for four weeks, followed by the uncontaminated diet for two weeks. Immune function of isolated leukocytes from head kidney and trunk kidney was assessed using the assessment of NO production, the respiratory burst assay, the chemiluminescence assay, and the measurement of arginase activities. These investigations frequently revealed increased immune responses after exposure of fish to low ZEN concentrations and reduced immune responses after exposure to high mycotoxin concentrations. Moreover, the feeding of the uncontaminated diet for further two weeks did not improve the immune responses in most cases. These results indicate that cellular immune functions in ZEN-contaminated carp are influenced which may be relevant for fish health in aquaculture.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,089
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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