Long-lasting alterations to DNA methylation and ncRNAs could underlie the effects of fetal alcohol exposure in mice
Notice bibliographique
Résumé
Fetal alcohol spectrum disorders (FASDs) are characterized by life-long changes in gene expression, neurodevelopment and behavior. What mechanisms initiate and maintain these changes are not known, but current research suggests a role for alcohol-induced epigenetic changes. In this study we assessed alterations to adult mouse brain tissue by assaying DNA cytosine methylation and small noncoding RNA (ncRNA) expression, specifically the microRNA (miRNA) and small nucleolar RNA (snoRNA) subtypes. We found long-lasting alterations in DNA methylation as a result of fetal alcohol exposure, specifically in the imprinted regions of the genome harboring ncRNAs and sequences interacting with regulatory proteins. A large number of major nodes from the identified networks, such as Pten signaling, contained transcriptional repressor CTCF-binding sites in their promoters, illustrating the functional consequences of alcohol-induced changes to DNA methylation. Next, we assessed ncRNA expression using two independent array platforms and quantitative PCR. The results identified 34 genes that are targeted by the deregulated miRNAs. Of these, four (Pten, Nmnat1, Slitrk2 and Otx2) were viewed as being crucial in the context of FASDs given their roles in the brain. Furthermore, ≈ 20% of the altered ncRNAs mapped to three imprinted regions (Snrpn-Ube3a, Dlk1-Dio3 and Sfmbt2) that showed differential methylation and have been previously implicated in neurodevelopmental disorders. The findings of this study help to expand on the mechanisms behind the long-lasting changes in the brain transcriptome of FASD individuals. The observed changes could contribute to the initiation and maintenance of the long-lasting effect of alcohol.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».