Inhibitory Spectra and Modes of Antimicrobial Action of Gallotannins from Mango Kernels (<i>Mangifera indica</i>L.)
Notice bibliographique
Résumé
This study investigated the antimicrobial activities and modes of action of penta-, hexa-, hepta-, octa-, nona-, and deca-O-galloylglucose (gallotannins) isolated from mango kernels. The MICs and minimum bactericidal concentrations (MBCs) against food-borne bacteria and fungi were determined using a critical dilution assay. Gram-positive bacteria were generally more susceptible to gallotannins than were Gram-negative bacteria. The MICs of gallotannins against Bacillus subtilis, Bacillus cereus, Clostridium botulinum, Campylobacter jejuni, Listeria monocytogenes, and Staphylococcus aureus were 0.2 g liter(-1) or less; enterotoxigenic Escherichia coli and Salmonella enterica were inhibited by 0.5 to 1 g liter(-1), and lactic acid bacteria were resistant. The use of lipopolysaccharide mutants of S. enterica indicated that the outer membrane confers resistance toward gallotannins. Supplementation of LB medium with iron eliminated the inhibitory activity of gallotannins against Staphylococcus aureus, and siderophore-deficient mutants of S. enterica were less resistant toward gallotannins than was the wild-type strain. Hepta-O-galloylglucose sensitized Lactobacillus plantarum TMW1.460 to hop extract, indicating inactivation of hop resistance mechanisms, e.g., the multidrug resistance (MDR) transporter HorA. Carbohydrate metabolism of Lactococcus lactis MG1363, a conditionally respiring organism, was influenced by hepta-O-galloylglucose when grown under aerobic conditions and in the presence of heme but not under anaerobic conditions, indicating that gallotannins influence the respiratory chain. In conclusion, the inhibitory activities of gallotannins are attributable to their strong affinity for iron and likely additionally relate to the inactivation of membrane-bound proteins.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».