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Enregistrement W2152206558 · doi:10.1029/2002gb001889

Seasonal contribution of CO<sub>2</sub>fluxes in the annual C budget of a northern bog

2003· article· en· W2152206558 sur OpenAlexaff
C. L. Roehm, Nigel T. Roulet

Notice bibliographique

RevueGlobal Biogeochemical Cycles · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePeatlands and Wetlands Ecology
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPeatEnvironmental scienceBogGrowing seasonTemperate climatePrimary productionCarbon dioxideAtmospheric sciencesEcosystem respirationEcosystemCarbon cycleAtmosphere (unit)Hydrology (agriculture)AgronomyEcologyBiologyGeographyMeteorologyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Peatlands are sinks for carbon dioxide (CO 2 ) because net primary production exceeds decomposition. The contribution of non‐growing‐season fluxes to the annual C budget of a peatland is, to date, little studied. We therefore measured the changes in the pattern of carbon exchange with seasons in a bog located in the cool temperate climate region. The growing season CO 2 ‐C uptake was of −113 g m −2 . During the non‐growing season, 36 g C m −2 was lost to the atmosphere, resulting in an estimated net ecosystem production of −76 g C m −2 . Despite the non‐growing‐season loss equaling 33 to 40% of the summer uptake, the net annual accumulation of was 3 times the long‐term average net accumulation rate usually cited in the literature. The high rate of non‐growing‐season efflux could be supported directly by temporal concurrent respiration and the release of stored CO 2 from prior production. These results indicate the need to revise current models to address peat thermal properties inducing CO 2 production at lower temperature ranges.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,140
Score d'incertitude au seuil0,318

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations56
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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