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Enregistrement W2152208557 · doi:10.1136/gut.2009.190900

Effect of statin therapy on colorectal cancer

2010· review· en· W2152208557 sur OpenAlexaff
Marc Bardou, Alan Barkun, Myriam Martel

Notice bibliographique

RevueGut · 2010
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer, Lipids, and Metabolism
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineColorectal cancerAspirinStatinCancerClinical trialOncologyInternal medicineHMG-CoA reductaseAdjuvantPharmacologyBioinformaticsReductase

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hydroxymethylglutaryl coenzyme A (HMG-CoA) reductase inhibitors, also called statins, are commonly prescribed medications that lower serum cholesterol and decrease cardiac morbidity and mortality. They also possess beneficial effects beyond their cholesterol-lowering properties. Preclinical data suggest statins exhibit pleiotropic antineoplastic effects in a variety of tumours, but clinical studies have provided conflicting data as to whether statins influence the risk of cancer. The biological underpinning of potential effects of statins in colorectal cancer and their role in its prevention or as adjuvant therapy are reviewed. Following a meta-analysis of both randomised clinical trials and epidemiological studies, it is concluded that available clinical data only support a modest, although statistically significant, protective effect of statins in colorectal cancer. Statins may impact on outcomes by decreasing the invasiveness or metastatic properties of colorectal cancer. The data supporting these hypotheses, however, are few and further studies are required to better assess these hypotheses. Statins may also exert a beneficial effect on colorectal cancer by sensitising the tumour to chemotherapeutic agents. Further research is needed to better define the role of statins in overcoming chemoresistance. The combination of statins with other drugs, such as low-dose aspirin or safer non-steroidal anti-inflammatory medications, may be useful in both the prevention and treatment of colorectal cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations176
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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