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Enregistrement W2152208698 · doi:10.4113/jom.2006.44

Distribution of Ribbed Moraine in the Lac Naococane Region, Central Québec, Canada

2006· article· en· W2152208698 sur OpenAlexaboutno aff
P Dunlop, Chris D. Clark

Notice bibliographique

RevueJournal of Maps · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCryospheric studies and observations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMoraineLandformGeologyIce sheetDrumlinPhysical geographyGeomorphologyIce streamGeographyGlacierClimatologyCryosphere

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Please click here to download the map associated with this article. Ribbed moraines are large subglacially formed transverse ridges that cover extensive areas of the beds of the former Laurentide, Fennoscandian and Irish ice sheets. Since the flow speeds and stability of ice sheets are known to be sensitive to conditions operating at the bed, a full understanding of the processes of ribbed moraine genesis are critical if we are to appreciate their role in ice sheet dynamics. To date, advances in knowledge on how ribbed moraines are formed rely on inferences drawn from their characteristics. However, this approach is problematic given that ribbed moraine characteristics are poorly known. Scrutiny of the literature reveals that detailed observations are limited to small areas and rely on small sample sizes. Thus, generalisations drawn from this base cannot be regarded as being representative and remain an inadequate data source for testing the various hypotheses. The map forms part of a large study that investigated ribbed moraine characteristics in Ireland, Canada and Sweden over a combined area of 81,000 km2 that has addressed this deficit. It shows the distribution of ribbed moraine ridges in the Lac Naococane region, central Québec and covers an area of 32,400 km2. It comprises over 12,800 individual ridges and forms part of a database of over 33,000 individually mapped landforms which reveal ribbed moraine characteristics to be more complex than has hitherto been reported.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,117

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,179
Écart entre enseignants0,169 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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