HYBRIDIZATION LEADS TO SENSORY REPERTOIRE EXPANSION IN A GYNOGENETIC FISH, THE AMAZON MOLLY (<i>POECILIA FORMOSA</i>): A TEST OF THE HYBRID-SENSORY EXPANSION HYPOTHESIS
Notice bibliographique
Résumé
Expansions in sensory systems usually require processes such as gene duplication and divergence, and thus evolve slowly. We evaluate a novel mechanism leading to rapid sensory repertoire expansion: hybrid-sensory expansion (HSE). HSE occurs when two species with differently tuned sensory systems form a hybrid, bringing together alleles from each of the parental species. In one generation, a sensory repertoire is created that is the sum of the variance between parental species. The Amazon molly presents a unique opportunity to test the HSE hypothesis in a "frozen" hybrid. We compared opsin sequences of the Amazon molly, Poecilia formosa, to those of the parental species. Both parental species are homozygous at the RH2-1 locus and each of the four long wavelength sensitive loci, while P. formosa possess two different alleles at these loci; one matching each parental allele. Gene expression analysis showed P. formosa use the expanded opsin repertoire that was the result of HSE. Additionally, behavioral tests revealed P. formosa respond to colored stimuli in a manner similar or intermediate to the parental species P. mexicana and P. latipinna. Together these results strongly support the HSE hypothesis. Hybrid-sensory repertoire expansion is likely important in other hybrid species and in other sensory systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».