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Enregistrement W2152220631 · doi:10.1017/s1751731109991601

Nutritional sub-fertility in the dairy cow: towards improved reproductive management through a better biological understanding

2010· article· en· W2152220631 sur OpenAlexaff
N.C. Friggens, Catherine Disenhaus, H.V. Petit

Notice bibliographique

Revueanimal · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueReproductive Physiology in Livestock
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFertilityBiologyIce calvingLactationOffspringReproductionPregnancyAnimal sciencePopulationEcologyMedicineEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There has been a significant decline in the reproductive performance of dairy cattle in recent decades. Cows, take longer time to return to the oestrus after calving, have poorer conception rates, and show fewer signs of oestrus. Achieving good reproductive performance is an increasing challenge for the dairy producer. In this study we focus on understanding the overall biological phenomena associated with nutritional sub-fertility rather than the underlying multiplicity of physiological interactions (already described in a number of recent studies). These phenomena are important because they represent the natural adaptations of the animal for dealing with variations in the nutritional environment. They can also be used to monitor and modulate reproductive performance on-farm. There is an underlying trade-off between two aspects of reproduction: investment in the viability of the current calf and investment in future offspring. As the investment in, and viability of, the current calf is related to maternal milk production, we can expect that level of milk production per se has effects on subsequent reproductive performance (investment in future offspring). Lactating cows have a lower proportion of viable embryos, which are of poorer quality, than do non-lactating cows. The same applies to high- compared to medium-genetic merit cows. Another important biological property is the adaptive use of body reserves in support of reproduction. Orchestrated endocrine changes in pregnancy and lactation facilitate the deposition of body lipid during pregnancy and mobilisation in early lactation. When the cow fails to accumulate the reserves she needs to safeguard reproduction she delays committing to further reproductive investment. But how does the cow 'know' that she is failing in energy terms? We argue that the cow does this by 'monitoring' both the body fat mobilisation and body fatness. Excessive body fat mobilisation indicates that current conditions are worse than expected. Body fatness indicates the future ability of the cow to safeguard her reproductive investment is compromised. Both delay further reproductive commitment. The relationship between reproductive performance and; milk production as an index of maternal investment, body fatness as an index of ability to safeguard reproductive investment, and body fat mobilisation as an index of the current nutritional environment - are examined. Nutritional strategies that seek to modulate body mobilisation and the endocrine environment by use of glucogenic and lipogenic diets, and the use of in-line progesterone profiles to monitor reproductive status are then discussed in this biological context.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations65
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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