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Enregistrement W2152221457 · doi:10.1001/archpedi.157.3.261

Stability of Maternal Preferences for Pediatric Health States in the Perinatal Period and 1 Year Later

2003· article· en· W2152221457 sur OpenAlexaff
Saroj Saigal, Barbara Stoskopf, Elizabeth Burrows, David L. Streiner, Peter Rosenbaum

Notice bibliographique

RevueArchives of Pediatrics and Adolescent Medicine · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealth Systems, Economic Evaluations, Quality of Life
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCohortPediatricsCohort studySocioemotional selectivity theoryPregnancyObstetricsDemographyGerontologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: We have previously shown that parents of premature children provided relatively high valuation of their children's health state in adolescence. However, stability of parental preferences for future pediatric health states is unknown during the antenatal and neonatal periods and infancy. OBJECTIVE: To determine whether preference-based, health-related quality-of-life scores obtained serially from 2 cohorts (women with high-risk pregnancies [antenatal cohort] and mothers of very low-birth-weight newborns [VLBW cohort]) are stable during the first year after birth. DESIGN AND METHODS: Longitudinal cohort study. Participants included 80 high-risk pregnant women recruited at 24 +/- 2 weeks of gestation, and 75 mothers of VLBW infants recruited within 1 week of delivery. We conducted 2 to 3 standardized interviews (antenatally, at 1 week after delivery, and at the 12-month corrected age visit) using the Standard Gamble technique to elicit preferences for 5 pediatric hypothetical health states with varying disabilities. RESULTS: Seventy-three mothers with high-risk pregnancies (91%) and 72 mothers of VLBW infants (96%) completed all scheduled interviews. As expected, preference scores were affected by the level of severity of the hypothetical health states (antenatal cohort, F(4,288) = 87.0 [P<.001]; VLBW cohort, F(4,284) = 64.2 [P<.001]). At each assessment, at least 38% of mothers rated 1 or more health states as worse than death. Repeated-measures analysis showed no change in preference scores over time (antenatal cohort, F(2,144) = 1.3 [P =.29]; VLBW cohort, F(1,71) = 0.7 [P =.42]). Maternal socioemotional factors, infant severity of illness at birth, and global health at 12 months did not affect preference scores. CONCLUSION: In our population, maternal preference scores for disabling health states appear to be stable during the first year of life and are unaffected by key maternal and infant variables.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,152
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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