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Enregistrement W2152224466 · doi:10.1071/rj09050

Movements and landscape use of camels in central Australia revealed by GPS satellite

2010· article· en· W2152224466 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueThe Rangeland Journal · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife Ecology and Conservation
Établissements canadiensLethbridge College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeographyWoodlandBiodiversityHome rangeLand usePeriod (music)TerrainRangelandRange (aeronautics)Physical geographySocioeconomicsEcologyHabitatCartographyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We analysed the movement of seven female camels collared in the Anangu Pitjantjatjara Yankunytjatjara Lands of South Australia. Understanding the movement patterns of feral camels and subsequently where high densities are likely to threaten biodiversity and cultural assets, provides land managers and government agencies with information and decision support tools to manage camel impacts. Accordingly, we tested if there were any seasonal changes in camel movement, any measurable separation between home range and migration, and any relationship between broader camel landscape use, rainfall and mountainous terrain. We fitted ARGOS GPS satellite collars to seven female camels in South Australia during August 2007 and found evidence to suggest that over a 12-month study period, some camels had returned to locations that they had previously visited. This cyclic movement pattern was more regular up to ~50 days, however, one collared individual returned to a previous location after 300 days. Despite only having a small sample size, we did find camels moving into areas that received higher rainfalls in the warmer months and possibly some attraction of these camels to steep mountainous terrain over this period.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle