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Enregistrement W2152225917 · doi:10.1364/ao.46.005979

Pupil plane imager for estimation of turbulence over long horizontal paths

2007· article· en· W2152225917 sur OpenAlexaff
Richard B. Holmes, Williams M. Hughes

Notice bibliographique

RevueApplied Optics · 2007
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdaptive optics and wavefront sensing
Établissements canadiensLockheed Martin (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScintillationOpticsTelescopePhysicsTurbulencePupilCoherence (philosophical gambling strategy)Atmospheric opticsCoherence timeCoherence lengthPlane (geometry)Remote sensingGeologyMeteorologyMathematicsDetectorGeometryLaser

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A pupil plane imaging system, consisting of a camera and optics that image the entrance pupil of a telescope, measures scintillation induced by atmospheric turbulence. Algorithms are developed to estimate the distribution of turbulence from scintillation assuming the well known relationship between scintillation scale size and the range of turbulence layer. The algorithms were exercised using a 75 cm pupil within a 1 meter telescope located at North Oscura Peak in New Mexico, based on light from a source 52.6 km away. Estimates of the C(n)(2) profile over the path are derived using coarse range bins. From the C(n)(2) profile, an estimate of Fried's transverse coherence length was computed and compared with that from other sensors. The algorithm is tested in several ways. Error sources are discussed, including the intrinsic insensitivity of the technique to turbulence near the pupil.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,695
Score d'incertitude au seuil0,526

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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