The Canadian Chiropractic Guideline Initiative: progress to date.
Notice bibliographique
Résumé
215 1 Assistant Professor and CCRF Research Chair in Rehabilitation Epidemiology, School of Physical and Occupational Therapy, Faculty of Medicine, McGill University, 3630 Promenade Sir-William-Osler Hosmer House, Room 205, Centre de readaptation Constance-Lethbridge Centre de Recherche Interdisciplinaire en Readaptation (CRIR) Montreal, Quebec, Canada H3G 1Y5 Tel. #: (514) 398-4400 ext 00849 Fax #: (514) 398-8193 andre.bussieres@mcgill.ca 2 Professeur, Departement chiropratique Groupe de recherche sur les affections neuro-musculo-squelettiques (GRAN) Universite du Quebec a Trois-Rivieres 3351, boul. Des Forges, C. P. 500 Trois-Rivieres (Quebec) Canada G9A 5H7 Tel. #: (819) 376-5011 ext 3972 andre.bussieres@uqtr.ca ©JCCA 2014 Editorial
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».