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Enregistrement W2152237795 · doi:10.2174/187152808785748155

Therapeutic Benefits of Regulating Inflammation in Autoimmunity

2008· review· en· W2152237795 sur OpenAlexaff
Enayat Nikoopour, J. Schwartz, Bhagirath Singh

Notice bibliographique

RevueInflammation & Allergy - Drug Targets · 2008
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiquePsoriasis: Treatment and Pathogenesis
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmunologyAutoimmunityImmune systemInnate lymphoid cellInflammationExperimental autoimmune encephalomyelitisBiologyInnate immune systemAcquired immune systemCytokineT cellRegulatory T cellIL-2 receptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Autoimmunity results from the dysregulation of the immune system leading to tissue damage. Th1 and Th17 cells are known to be cellular mediators of inflammation in autoimmune diseases. The specific cytokine milieu within the site of inflammation or within secondary lymphatic tissues is important during the priming and effector phases of T cell response. In this review, we will address the nature of the inflammatory response in the context of autoimmune disease, specifically we will discuss the role of dendritic cells following stimulation of their innate pathogen recognition receptors in directing the development of T cell responses. We will focus on how dendritic cell subsets change the balance between major players in autoimmunity, namely Th1, Th17 and regulatory T cells. Th17 cells, once thought to only act as pathogenic effectors through production of IL-17, have been shown to have regulatory properties as well with co-production of the anti-inflammatory cytokine IL-10 by a subset now referred to as regulatory Th17 cells. IL-17 is important in the induction of autoimmune diseases such as experimental autoimmune encephalomyelitis (EAE) and inflammatory bowel disease (IBD). Study of the inflammatory process following encounter with agents that stimulate the innate immune responses such as adjuvants opens a new horizon for the discovery of therapeutic agents including those derived from microorganisms. Microbial products such as adjuvants that function as TLR ligands may stimulate the immune system by interacting with Toll-like receptors (TLR) on antigen-presenting cells. Microbial agents such as Bacille Calmette-Guérin (BCG) or Freund's adjuvant (CFA) that induce a Th17 response are protective in models of autoimmune diseases particularly EAE and type 1 diabetes (T1D). The induction of innate immunity by these microbial products alters the balance in the cytokine microenvironment and may be responsible for modulation of the inflammation and protection from autoimmunity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,994
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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