Use of antibody titers measured via serum synergistic hemolysis inhibition testing to predict internal Corynebacterium pseudotuberculosis infection in horses
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To estimate likelihood ratios (LRs) of correctly identifying internal Corynebacterium pseudotuberculosis infection in horses by measurement of antibody titers via serum synergistic hemolysis inhibition (SHI) testing. DESIGN: Retrospective case-control study. ANIMALS: 170 horses (171 records; 92 cases of C pseudotuberculosis infection and 79 controls). PROCEDURES: Medical records were reviewed, and horses were grouped on the basis of evidence of internal or external C pseudotuberculosis infection. The LRs and 95% confidence intervals for identification of internal C pseudotuberculosis infection by use of SHI test results were estimated. RESULTS: LRs for C pseudotuberculosis infection increased as antibody titers increased when all horses were included in analyses; LRs for detecting internal infection were significantly > 1 (null value) for reciprocal antibody titers ≥ 1,280 overall and > 160 when horses with external abscesses were excluded. Likelihood ratios for detecting internal infection did not differ from 1 (indicating no change in pretest-to-posttest odds of internal infection) when only horses with external C pseudotuberculosis infection (horses with external and internal abscesses vs those with external abscesses only) were included. The LR for detecting internal infection was 2.98 (95% confidence interval, 2.19 to 4.05) for horses with titers ≥ 512. CONCLUSIONS AND CLINICAL RELEVANCE: In the study population, higher titers were typically more indicative of active external or internal C pseudotuberculosis infection than of internal disease specifically. The SHI test was not a useful predictor of internal C pseudotuberculosis infection in horses with external abscesses but was useful in the absence of external disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».