Increased survival of muscle stem cells lacking the <i>MyoD</i> gene after transplantation into regenerating skeletal muscle
Notice bibliographique
Résumé
MyoD is a myogenic master transcription factor that plays an essential role in muscle satellite cell (muscle stem cell) differentiation. To further investigate the function of MyoD in satellite cells, we examined the transplantation of satellite cell-derived myoblasts lacking the MyoD gene into regenerating skeletal muscle. After injection into injured muscle, MyoD(-/-) myoblasts engrafted with significantly higher efficiency compared with wild-type myoblasts. In addition, MyoD(-/-) myoblast-derived satellite cells were detected underneath the basal lamina of muscle fibers, indicating the self-renewal property of MyoD(-/-) myoblasts. To gain insights into MyoD gene deficiency in muscle stem cells, we investigated the pathways regulated by MyoD by GeneChip microarray analysis of gene expression in wild-type and MyoD(-/-) myoblasts. MyoD deficiency led to down-regulation of many muscle-specific genes and up-regulation of some stem cell markers. Importantly, in MyoD(-/-) myoblasts, many antiapoptotic genes were up-regulated, whereas genes known to execute apoptosis were down-regulated. Consistent with these gene expression profiles, MyoD(-/-) myoblasts were revealed to possess remarkable resistance to apoptosis and increased survival compared with wild-type myoblasts. Forced expression of MyoD or the proapoptotic protein Puma increased cell death in MyoD(-/-) myoblasts. Therefore, MyoD(-/-) myoblasts may preserve stem cell characteristics, including their resistance to apoptosis, expression of stem cell markers, and efficient engraftment and contribution to satellite cells after transplantation. Furthermore, our data offer evidence for improved therapeutic stem cell transplantation for muscular dystrophy, in which suppression of MyoD in myogenic progenitors would be beneficial to therapy by providing a selective advantage for the expansion of stem cells.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».