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Enregistrement W2152242712 · doi:10.1123/jab.29.3.360

The Effect of External Compression on the Mechanics of Muscle Contraction

2013· article· en· W2152242712 sur OpenAlexafffund
James M. Wakeling, Meghan E. Jackman, Ana I. L. Namburete

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Biomechanics · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMuscle activation and electromyography studies
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésFascicleMuscle bellyAnkleCompression (physics)TorqueAnatomyMaterials scienceBiomedical engineeringMuscle contractionIsotonicContraction (grammar)Gastrocnemius muscleMuscle architectureMechanicsSkeletal muscleTendonMedicinePhysicsPhysical medicine and rehabilitationComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The velocity at which a muscle fascicle will shorten, and hence the force that it can develop, depends on its gearing within the muscle belly. Muscle fascicle length depends on both its pennation and the thickness of the muscle. It was expected that external compression would reduce the muscle thickness and pennation and thus cause a reduction to the gearing of the fascicles relative to the muscle belly. Structural properties of the medial gastrocnemius muscle were visualized using B-mode ultrasound in six subjects. Measurements were taken during cyclical isotonic contractions at three different ankle torques and with the application of no, one, or two elastic compression bandages to the lower leg. Ankle torques and angular velocities were unaffected by the external compression. External compression did, however, reduce the muscle thickness and the fascicle pennation and resulted in a decrease in the gearing within the muscle belly. Reductions in gearing would result in an increase in the muscle fascicle shortening velocity that would reduce the force-generating potential of the fascicles. It is suggested that externally applied compression should not be considered a way to enhance muscle performance when based on the structural mechanics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations70
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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