Do measures of plant intake and digestibility from captive feeding trials align with foraging patterns of free-ranging snowshoe hares?
Notice bibliographique
Résumé
Context Measures of intake and digestibility from captive feeding experiments are often used to evaluate the nutritional value of plant species to herbivores; however, there is question about how well plant-quality rankings from these trials predict foraging patterns of free-ranging animals. Studies addressing the alignment of results from feeding trials and herbivory in the field using captive and free-roaming conspecifics are needed. Aims Our goal was to compare the feeding patterns of snowshoe hares in captive intake and digestion trials with those of free-living conspecifics in the species’ south-western range. Methods We conducted in vivo intake and digestion trials using captive hares to determine quality and consumption levels of the predominant conifer species in our study system. In the field, we quantified browsing intensity and over-winter depletion patterns of these conifers. We then compared voluntary intake and nutritional quality measured in captivity to consumption in the field. Key results Digestible energy (DE, kJ g–1) of conifers ranged from 11.0 (Pinus contorta) to 13.8 (Pseudotsuga menziesii) among six conifers, and digestible protein (DP, g protein per 100 g feed) from 1.2 (Thuja plicata) to 2.7 (P. contorta). During digestion trials, single-species intake was correlated with the content of digestible protein (DP) and digestible energy (DE). Hares maintained energy balance when fed two single-species diets (Pinus contorta, Pseudotsuga menziesii) and a mixed-species diet. Conifer species on which hares were able to maintain body mass (Pinus contorta, Picea engelmannii, Pseudotsuga menziesii) also tended to be the most heavily exploited by free-living hares. DP content of browse species predicted both browsing intensity and overwinter depletion of conifer species. Conclusions Voluntary intake and nutritional quality of browse, especially DP, successfully predicted foraging patterns of free-ranging conspecifics. Implications Intake and digestion trials can be a useful tool for better understanding patterns of herbivory in the field, and winter habitat quality for populations in this region is likely to be influenced by access to the most energy- and protein-rich conifers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».