A Method for Detecting Chaos in Canine Myocardial Microcirculatory Red Cell Flux
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine whether red cell movement, as measured by laser Doppler velocimetry, in the capillary net of the beating heart is chaotic. METHODS: Using two dog hearts, in situ red blood cell flux was measured at many sites. Simultaneously, epicardial arterial flow and left ventricular pressure were recorded via transit-time flowmeter and catheter manometer, respectively. The presence or absence of chaos was tested by two methods: Lyapunov exponents and correlation dimension. RESULTS: For capillary red cell flux, the Lyapunov was strongly positive at most sites. It was less so for coronary arterial flow and least for left ventricular pressure. Correlation dimension calculation was less able to distinguish the presence or absence of chaos in capillary red cell tissue flux, coronary arterial flow, and left ventricular pressure. CONCLUSIONS: Capillary red cell flux (movement of red cells in capillaries) is nonlinear, (i.e., chaotic). This complexity suggests that the primary control for oxygen delivery to cardiac myocytes by red blood cells resides in the microcirculation. Also, capillary red cell flux is bifractal, suggesting an ordering of control.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».