The Development of Evidence Briefs to Transfer Knowledge about Advanced Practice Nursing Roles to Providers, Policymakers and Administrators
Notice bibliographique
Résumé
The transfer of health-related research knowledge between producers and users is a complex, dynamic and iterative process. There has been little research describing the preferred knowledge transfer strategies used by different stakeholder groups, including healthcare providers, policymakers and administrators. The purpose of the survey was to gain an understanding of the content and preferred dissemination strategies of knowledge users of briefing notes about the effectiveness of advanced practice nursing (APN) roles in Canada. An on-line cross-sectional survey was conducted from December 2011 to January 2012. Purposeful sampling was used to identify the target audience. The questionnaire included six items. The response rate was 44% (n=75/170). Participants identified that the briefing note should concisely summarize definitions for APN roles and information about the safety, effectiveness, cost savings and effective role implementation strategies. Multiple approaches were favoured to disseminate the information. Preferred dissemination strategies included personalized emails, meeting with briefing note recipients, engaging nurse practitioners and clinical nurse specialists in organizations where APN roles have been successfully implemented, engaging the media and using social media. The use of briefing notes has shown promise. More research is needed to evaluate the effectiveness of tailored briefing notes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».