Gas6 Induces Mesangial Cell Proliferation via Latent Transcription Factor STAT3
Notice bibliographique
Résumé
Mesangial cell proliferation is essential for the pathogenesis and progression of glomerular disease. Previously, we showed that Gas6 plays a pivotal role in mesangial cell proliferation in vitro and in vivo. In the present study, we identified downstream targets of Gas6 signaling to examine the role in mesangial cell proliferation in vitro and in vivo. We found that Gas6 tyrosine phosphorylates STAT3 (signal transducers and activators of transcription) with concomitant translocation to the nucleus and induces STAT3-dependent transcriptional activation in cultured mesangial cells. Expressing dominant negative STAT3 inhibited Gas6-mediated transcriptional activation of STAT3 and abolished Gas6-induced mesangial cell proliferation. In a model of mesangial proliferative glomerulonephritis, STAT3 is phosphorylated in mesangial cells, and its phosphorylation peaks at day 8 after the injection of anti-Thy1.1 antibody. Inhibition of Gas6 by warfarin and the extracellular domain of its receptor, Axl, abolished phosphorylation of STAT3 in vivo. Thus, our in vitro and in vivo findings indicate that autocrine growth factor Gas6 induces mesangial cell proliferation via latent transcription factor STAT3. Therefore, STAT3 might be a new therapeutic target for kidney disease induced by mesangial proliferation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».