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Enregistrement W2152264398 · doi:10.5539/gjhs.v5n1p143

Bacterial Contamination in Intensive Care Unit at Al-Imam Al-Hussein Hospital in Thi-qar Province in Iraq

2012· article· en· W2152264398 sur OpenAlexvenueno aff
N. Nasser, Ali Taher Abbas, Saad L. Hamed

Notice bibliographique

RevueGlobal Journal of Health Science · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNosocomial Infections in ICU
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAntibioticsVeterinary medicineIntensive care unitContaminationEnterobacterAntibiotic resistanceMedicineMicrobiologyIntensive careAntibiotic sensitivityBiologyInternal medicineEscherichia coliIntensive care medicineEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cross- infection from patient to patient or from hospital personnel to patients represents constant hazards. It is one of the most important causes of morbidity and mortality especially in Intensive Care Unit all over the world. To identify the types and the source of bacterial contamination in ICU and to study the sensitivity of bacterial isolates to commonly used antibiotics in hospitals this study had been conducted in Al-Imam Al-Hussein hospital in Thi-qar province for the period from the 1st of September to the end of December 2011. A total of 320 swabs and samples were collected from 17 different sites of Intensive Care Unit environment and inoculated on a normal cultural media, then incubated at 37°C for 24 hour. The obtained growth revealed different bacterial colonies which had been tested for their morphological and biochemical characteristics. Sixty eight of pure isolates were obtained including 24 (35.29%) Gram positive bacterial isolates, and 44(64.71%) of Gram negative bacterial isolates, the highest rates (19.11%) of bacterial contamination had been found on the walls and the floor. Sensitivity tests for all isolates were done using 25 types of commonly used antibiotics in Iraq, among Gram negative bacteria and gram positive bacteria the genus Enterobacter spp and Staphylococcus spp respectively, showed the highest resistance to most of the tested antibiotics, MIC tests for 5 types of antibiotics being applied for the most resistant and the most sensitive isolates had identified that all isolates have a low rate of MIC against Ciprofloxacine. Bacillus spp and Enterobacter spp were the most prevalent bacterial contaminants of Intensive Care Unit environment .such contamination could be managed mostly by strict application of sterilization measures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,342 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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