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Enregistrement W2152271013 · doi:10.1002/art.21534

Associations between pain, function, and radiographic features in osteoarthritis of the knee

2005· article· en· W2152271013 sur OpenAlexaboutno aff
B Szebenyi, Anthony P. Hollander, Paul Dieppe, Brian Quilty, John C. Duddy, Shane Clarke, John Kirwan

Notice bibliographique

RevueArthritis & Rheumatism · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOsteoarthritisMedicineRadiographyKnee painCompartment (ship)Knee JointArthropathyPatellofemoral jointVisual analogue scalePhysical therapyPhysical medicine and rehabilitationOrthodonticsSurgeryPatellaPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To assess the associations between pain, loss of function, and radiographic changes in knee osteoarthritis (OA), taking into account both the patellofemoral and tibiofemoral compartments. METHODS: Both knees of 167 community-based patients with OA in at least 1 of their knees were assessed. Pain was measured by visual analog scale, and function was assessed using the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index. Anteroposterior standing radiographs with the knee in extension and lateral 30 degrees flexion were obtained and assessed for the Kellgren/Lawrence score and for individual features (osteophytes, joint space narrowing, and subchondral bone sclerosis) in each compartment. RESULTS: Knees with structural changes in both compartments were more likely to be painful and to be associated with loss of function than were knees in which only 1 compartment was affected. The individual feature most strongly associated with pain was subchondral bone sclerosis. CONCLUSION: Studies exploring the associations between structural and symptomatic knee OA need to include an assessment of the patellofemoral compartment, and individual radiographic features rather than a global severity score should be considered in these studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,689
Score d'incertitude au seuil0,687

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations220
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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