<i>CAMK1D</i> amplification implicated in epithelial–mesenchymal transition in basal‐like breast cancer
Notice bibliographique
Résumé
Breast cancer exhibits clinical and molecular heterogeneity, where expression profiling studies have identified five major molecular subtypes. The basal-like subtype, expressing basal epithelial markers and negative for estrogen receptor (ER), progesterone receptor (PR) and HER2, is associated with higher overall levels of DNA copy number alteration (CNA), specific CNAs (like gain on chromosome 10p), and poor prognosis. Discovering the molecular genetic basis of tumor subtypes may provide new opportunities for therapy. To identify the driver oncogene on 10p associated with basal-like tumors, we analyzed genomic profiles of 172 breast carcinomas. The smallest shared region of gain spanned just seven genes at 10p13, including calcium/calmodulin-dependent protein kinase ID (CAMK1D), functioning in intracellular signaling but not previously linked to cancer. By microarray, CAMK1D was overexpressed when amplified, and by immunohistochemistry exhibited elevated expression in invasive carcinomas compared to carcinoma in situ. Engineered overexpression of CAMK1D in non-tumorigenic breast epithelial cells led to increased cell proliferation, and molecular and phenotypic alterations indicative of epithelial-mesenchymal transition (EMT), including loss of cell-cell adhesions and increased cell migration and invasion. Our findings identify CAMK1D as a novel amplified oncogene linked to EMT in breast cancer, and as a potential therapeutic target with particular relevance to clinically unfavorable basal-like tumors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».