MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2152280563 · doi:10.1136/jmg.37.12.933

Growth in North American white children with neurofibromatosis 1 (NF1)

2000· article· en· W2152280563 sur OpenAlexaff
Jacek Szudek

Notice bibliographique

RevueJournal of Medical Genetics · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeurofibromatosis and Schwannoma Cases
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMacrocephalyNeurofibromatosisMedicineShort staturePopulationPediatricsDemographyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To analyse the distributions of and generate growth charts for stature and occipitofrontal circumference (OFC) in neurofibromatosis 1 (NF1) patients. DESIGN: Cross sectional database survey. SETTING: The National Neurofibromatosis Foundation International Database (NFDB) includes clinical information on NF1 patients from 14 participating centres in North America. SUBJECTS: A total of 569 white, North American, NF1 patients, 55% female and 45% male. MAIN OUTCOME MEASURES: Stature and OFC measurements of NF1 patients were compared to age and sex matched population norms using z score standardisation and centile curves. RESULTS: The distributions of stature and OFC are shifted and unimodal among NF1 patients; 13% of patients have short stature (>/=2 standard deviations below the population mean) and 24% have macrocephaly (OFC >/=2 standard deviations above the population mean). CONCLUSIONS: Alterations of stature and OFC are not limited to NF1 patients with frank short stature or macrocephaly.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,562

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations110
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Medical GeneticsMême sujetNeurofibromatosis and Schwannoma CasesTravaux en français237 207