U.S. Consumers’ Preference and Willingness to Pay for Country‐of‐Origin‐Labeled Beef Steak and Food Safety Enhancements
Notice bibliographique
Résumé
While previous studies have investigated country‐of‐origin effect from various angles, the extent to which Country‐of‐Origin Labelling (COOL) affects U.S. beef imports from specific countries remains unexplored. Using data from 1,079 consumers from the United States, we examined consumers’ willingness to pay (WTP) for Canadian and Australian beefsteaks. We also estimated WTP for bovine spongiform encephalopathy (BSE)–tested traceability‐enabled, tenderness‐assured, and natural beef. The results from both a mixed logit model and a latent class model (LCM) revealed unobserved taste heterogeneity and important differences in the WTP between the imported and domestic steak. The LCM, for instance, estimated the range of discount needed for consumers to switch from U.S. to Canadian steak as $1.09 to $35.12 per pound. This strongly suggested that U.S. consumers prefer domestic‐originated beef to imported beef. In addition, consumers were found to be willing to pay significant amount for BSE‐tested, traceability‐enabled, and tenderness‐assured beef. Bien que des études antérieures aient examiné les répercussions de l’étiquetage du pays d’origine sous différents angles, les répercussions de cet étiquetage obligatoire sur les importations étatsuniennes de bœuf en provenance de pays spécifiques ne l’ont pas été. À l’aide de données tirées d’un échantillon de 1079 consommateurs étatsuniens, nous avons examiné le consentement à payer (CAP) pour du bifteck en provenance du Canada et de l’Australie. Nous avons également examiné le CAP des consommateurs pour du bœuf provenant d’un animal ayant subi un test de dépistage de l’ESB, traçable, de tendreté assurée et naturel. Les résultats obtenus à l’aide d’un modèle logit mixte et d’un modèle à classes latentes ont révélé une hétérogénéité non observée du goût et des écarts importants dans le CAP pour du bifteck provenant des États‐Unis et de l’extérieur du pays. Le modèle à classes latentes, par exemple, a révélé que les écarts de rabais nécessaires pour que les consommateurs délaissent le bifteck américain pour le bifteck canadien variaient de 1,09 $à 35,12 $ la livre. Ces résultats montrent clairement que les consommateurs étatsuniens préfèrent le bœuf des États‐Unis plutôt que le bœuf importé. Les résultats montrent également que les consommateurs sont prêts à payer plus cher pour du bœuf provenant d’un animal ayant subi un test de dépistage de l’ESB, traçable et de tendreté assurée.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».