Precarious jobs: A new typology of employment
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
work—that is, employment situations that differ from the traditional model of a stable, full-time job. Under the standard employment model, a worker has one employer, works full year, full time on the employer’s premises, enjoys extensive statutory benefits and entitlements, and expects to be employed indefinitely ( ECC 1990; Schellenberg and Clark 1996; Vosko 1997). Work that differs from the standard is described in several different ways, ‘non-standard ’ and ‘contingent ’ being two commonly used terms. Non-standard is used widely in Canada (Krahn 1991, 1995), contingent in the United States (Polivka and Nardone 1989; Polivka 1996). Another approach is to consider dimensions of ‘precarious employment ’ in relation to a typology of total employment (Rodgers 1989; Fudge 1997; Vosko 2000). Many non-standard jobs may correspond to an employee’s life-cycle needs—such as combining part-time work with full-time education, or devoting more time to activities outside the workplace. Indeed, men’s and women’s differing reasons for part-time work and self-employment illustrate the importance of gender-based1 analysis of trends in non-standard work. For example, in 2002, 42 % of men compared with 25% of women worked part time because they were attending school, while 15 % of women and just 1% of men cited child-care responsibilities. These findings reflect differing care and education trade-offs for men and women (see also Vosko 2002). At the same time, slightly over one-quarter (27%) of part-timers were working part time because of poor business condi-tions or because they could not find full-time work. The 2000 Survey of Self-Employment also highlighted differences in self-employment patterns for men and women. Data indicated that 13 % of own-account
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle