Trends and Disparities in Antiretroviral Therapy Initiation and Virologic Suppression Among Newly Treatment-Eligible HIV-Infected Individuals in North America, 2001–2009
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Since the mid-1990s, effective antiretroviral therapy (ART) regimens have improved in potency, tolerability, ease of use, and class diversity. We sought to examine trends in treatment initiation and resulting human immunodeficiency virus (HIV) virologic suppression in North America between 2001 and 2009, and demographic and geographic disparities in these outcomes. METHODS: We analyzed data on HIV-infected individuals newly clinically eligible for ART (ie, first reported CD4+ count<350 cells/µL or AIDS-defining illness, based on treatment guidelines during the study period) from 17 North American AIDS Cohort Collaboration on Research and Design cohorts. Outcomes included timely ART initiation (within 6 months of eligibility) and virologic suppression (≤500 copies/mL, within 1 year). We examined time trends and considered differences by geographic location, age, sex, transmission risk, race/ethnicity, CD4+ count, and viral load, and documented psychosocial barriers to ART initiation, including non-injection drug abuse, alcohol abuse, and mental illness. RESULTS: Among 10,692 HIV-infected individuals, the cumulative incidence of 6-month ART initiation increased from 51% in 2001 to 72% in 2009 (Ptrend<.001). The cumulative incidence of 1-year virologic suppression increased from 55% to 81%, and among ART initiators, from 84% to 93% (both Ptrend<.001). A greater number of psychosocial barriers were associated with decreased ART initiation, but not virologic suppression once ART was initiated. We found significant heterogeneity by state or province of residence (P<.001). CONCLUSIONS: In the last decade, timely ART initiation and virologic suppression have greatly improved in North America concurrent with the development of better-tolerated and more potent regimens, but significant barriers to treatment uptake remain, both at the individual level and systemwide.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».