Probability of Cost-Effective Management of Soybean Aphid (Hemiptera: Aphididae) in North America
Notice bibliographique
Résumé
Soybean aphid, Aphis glycines Matsumura (Hemiptera: Aphididae), is one of the most damaging pests of soybean, Glycine max (L.) Merrill, in the midwestern United States and Canada. We compared three soybean aphid management techniques in three midwestern states (Iowa, Michigan, and Minnesota) for a 3-yr period (2005-2007). Management techniques included an untreated control, an insecticidal seed treatment, an insecticide fungicide tank-mix applied at flowering (i.e., a prophylactic treatment), and an integrated pest management (IPM) treatment (i.e., an insecticide applied based on a weekly scouting and an economic threshold). In 2005 and 2007, multiple locations experienced aphid population levels that exceeded the economic threshold, resulting in the application of the IPM treatment. Regardless of the timing of the application, all insecticide treatments reduced aphid populations compared with the untreated, and all treatments protected yield as compared with the untreated. Treatment efficacy and cost data were combined to compute the probability of a positive economic return. The IPM treatment had the highest probability of cost effectiveness, compared with the prophylactic tank-mix of fungicide and insecticide. The probability of surpassing the gain threshold was highest in the IPM treatment, regardless of the scouting cost assigned to the treatment (ranging from $0.00 to $19.76/ha). Our study further confirms that a single insecticide application can enhance the profitability of soybean production at risk of a soybean aphid outbreak if used within an IPM based system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».