The evolutionary species pool hypothesis and patterns of freshwater diatom diversity along a pH gradient
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aim To interpret the unimodal relationship between diatom species richness and lake pH within the context of the evolutionary species pool hypothesis (SPH). We test the following primary prediction arising from the SPH: the size of the potential species pool (PSP) will increase along a gradient representing the historical commonness of different pH environments (pH commonness). To do this we assume that the present‐day spatial dominance of near‐neutral pH conditions compared with acidic and alkaline conditions reliably mimics the relative spatial availabilities of historical pH conditions among freshwater lakes. We also determine whether local richness represents a constant proportion of PSP size along the pH commonness gradient. Location Two hundred and thirty‐four lakes distributed over a 405,000 km2 region of the north‐eastern United States of America. Methods Sediment diatom morphospecies lists and pH data were acquired from the US Environmental Protection Agency's Environmental Monitoring and Assessment Program (EMAP) website. Using 248 morphospecies that occurred in at least 10 of the 234 lakes, four different measures of PSPs were calculated along the pH gradient. Local species richness was equated with the number of species occurring within the lake. Alpha diversity was equated with the average species richness of lakes with similar pH values. A combination of statistical methods were employed, including correlations, quadratic regression and piecewise regression. Results PSP size increased significantly with pH commonness for all four measures of PSP size, thus supporting the primary prediction of the evolutionary SPH. Local richness comprised a larger proportion of the PSP within acidic lakes than within circumneutral lakes. Alpha diversity and lake species richness both increased significantly with pH commonness, but the former did so in a two‐step fashion. We test and reject several alternative contemporary time‐scale explanations for our findings. Main Conclusions Our findings are consistent with the hypothesis that diatom taxonomic richness is presently lower within acidic and highly alkaline lakes than in circumneutral lakes owing to the limited opportunity in space and/or time for the evolution of suitably adapted species. Whereas ecological processes can explain why certain species are excluded from particular habitats, e.g. acidic lakes, they cannot account for why so few species are adapted to those habitats in the first place.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».