Surface APRIL Is Elevated on Myeloid Cells and Is Associated with Disease Activity in Patients with Rheumatoid Arthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess surface APRIL (a proliferation-inducing ligand; CD256) expression by circulating myeloid cells in rheumatoid arthritis (RA) and to determine its relationship to disease activity. METHODS: Peripheral blood mononuclear cells (PBMC) and plasma were obtained from patients with RA and healthy donors. PBMC were stained for flow cytometry to detect surface APRIL and blood cell markers to identify circulating myeloid cell subsets. Based on CD14 and CD16 phenotypes, monocyte subsets described as classical (CD14+CD16-), intermediate (CD14+CD16+), and nonclassical (CD14loCD16+) were identified. Levels of surface APRIL expression were measured by flow cytometry and median fluorescence intensity was used for comparisons. Levels of soluble APRIL in the plasma were determined by ELISA. Disease activity was measured by the Disease Activity Score in 28 joints. RESULTS: In patients with RA, total myeloid cells showed expression of surface APRIL that correlated with disease activity and with plasma APRIL levels observed in these patients. In healthy donors, classical monocytes were composed of > 80% of circulating monocytes. However, in patients with RA, the intermediate and nonclassical subsets were elevated and made up the majority of circulating monocytes. In contrast to healthy donors, where high levels of surface APRIL were only observed in nonclassical monocytes, patients with RA showed high levels of surface APRIL expression by all circulating monocyte subsets. CONCLUSION: Surface APRIL is elevated in circulating myeloid cells in patients with RA where it is highly correlated with disease activity. Patients with RA also showed skewing of monocytes toward subsets associated with secretion of tumor necrosis factor-α and/or interleukin 1β.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».