Science in a small country at a time of globalisation: domestic and international collaboration in new biology research in Israel
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
From an analysis of papers indexed in three years of Biochemistry and Biophysics Citation Index (1992, 1995 and 1998), it is found that 103 institutions in Israel have published 4,112 papers in more than 990 journals and 64 non-journal sources published from 27 countries. More than 16% of papers have appeared in journals with an impact factor (IF) higher than 7.00 and an equal fraction of papers have appeared in journals with an IF of less than 1.00. The sum of the IFs of the journals in which papers have been published has been used as a rough measure to quantify each institution’s research contribution. Hebrew University, the Weizmann Institute and Tel Aviv University are the institutions publishing the largest number of papers, while Rehovot and Jerusalem are the leading cities. Journal of Biological Chemistry, Proceedings of the National Academy of Sciences - USA, FEBS Letters and Biochemistry are the journals most often used by Israeli researchers to publish their work. To overcome the problems of conducting world-class research in a small country, Israel uses collaboration with overseas laboratories to great advantage. More than 42% of papers in the sample involve international collaboration; half of them with laboratories in the USA and some with Germany, France, the UK and Canada. Over 10% of papers have resulted from domestic collaboration. In general, internationally collaborated papers are published in higher-impact journals, but domestically collaborated papers more often appear in lower-impact journals than single-institution papers. While the USA remains the most important partner of Israel, papers co-authored with French and UK collaborators raise the IF value of Israeli contributions more than those with other partner countries.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle