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Enregistrement W2152316790 · doi:10.1186/1756-6606-3-29

M1 muscarinic receptor for the development of auditory cortical function

2010· review· en· W2152316790 sur OpenAlexafffund
Karalee K. Shideler, Jun Yan

Notice bibliographique

RevueMolecular Brain · 2010
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Neuropharmacology Research
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésNeuroscienceAuditory cortexBiologyTonotopyMuscarinic acetylcholine receptorCerebral cortexCortex (anatomy)Knockout mouseNeuroplasticitySensory systemReceptorGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The sensory cortex is subject to continuous remodelling during early development and throughout adulthood. This process is important for establishing normal brain function and is dependent on cholinergic modulation via muscarinic receptors. Five muscarinic receptor genes encode five unique receptor subtypes (M1-5). The distributions and functions of each subtype vary in central and peripheral systems. In the brain, the M1 receptor is most abundant in the cerebral cortex, where its immunoreactivity peaks transiently during early development. This likely signifies the importance of M1 receptor in the development and maintenance of normal cortical function. Several lines of study have outlined the roles of M1 receptors in the development and plasticity of the auditory cortex. For example, M1-knockout reduces experience-dependent plasticity and disrupts tonotopic mapping in the adult mouse auditory cortex. Further evidence demonstrates a role for M1 in neurite outgrowth and hence determining the structure of cortical neurons. The disruption of tonotopic maps in M1-knockout mice may be linked to alterations in thalamocortical connectivity, because the targets of thalamocortical afferents (layer IV cortical neurons) appear less mature in M1 knockouts. Herein we review the literature to date concerning M1 receptors in the auditory cortex and consider some future directions that will contribute to our understanding.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,892
Score d'incertitude au seuil0,817

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,112
Tête enseignante GPT0,410
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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