Small interfering RNA library screen of human kinases and phosphatases identifies polo-like kinase 1 as a promising new target for the treatment of pediatric rhabdomyosarcomas
Notice bibliographique
Résumé
Rhabdomyosarcoma, consisting of alveolar (aRMS) and embryonal (eRMS) subtypes, is the most common type of sarcoma in children. Currently, there are no targeted drug therapies available for rhabdomyosarcoma. In searching for new molecular therapeutic targets, we carried out genome-wide small interfering RNA (siRNA) library screens targeting human phosphatases (n = 206) and kinases (n = 691) initially against an aRMS cell line, RH30. Sixteen phosphatases and 50 kinases were identified based on growth inhibition after 72 hours. Inhibiting polo-like kinase 1 (PLK1) had the most remarkable impact on growth inhibition (approximately 80%) and apoptosis on all three rhabdomyosarcoma cell lines tested, namely, RH30, CW9019 (aRMS), and RD (eRMS), whereas there was no effect on normal muscle cells. The loss of PLK1 expression and subsequent growth inhibition correlated with decreased p-CDC25C and Cyclin B1. Increased expression of WEE 1 was also noted. The induction of apoptosis after PLK1 silencing was confirmed by increased p-H2AX, propidium iodide uptake, and chromatin condensation, as well as caspase-3 and poly(ADP-ribose) polymerase cleavage. Pediatric Ewing's sarcoma (TC-32), neuroblastoma (IMR32 and KCNR), and glioblastoma (SF188) models were also highly sensitive to PLK1 inhibition. Finally, based on cDNA microarray analyses, PLK1 mRNA was overexpressed (>1.5 fold) in 10 of 10 rhabdomyosarcoma cell lines and in 47% and 51% of primary aRMS (17 of 36 samples) and eRMS (21 of 41 samples) tumors, respectively, compared with normal muscles. Similarly, pediatric Ewing's sarcoma, neuroblastoma, and osteosarcoma tumors expressed high PLK1. We conclude that PLK1 could be a promising therapeutic target for the treatment of a wide range of pediatric solid tumors including rhabdomyosarcoma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».