Violence in Adulthood and Mental Health
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to describe perceived abuse in adult Spanish and Ecuadorian women and men and to assess its association with mental health. A population-based survey was conducted in Spain in 2006. Data were taken from a probabilistic sample allowing for an equal number of men and women, Spaniards and Ecuadorians. Mental disorder was measured with the General Health Questionnaire-28. The nine questions on exposure to physical, sexual, and psychological abuse during the previous year were self-administered. Multivariate logistic regression was used to assess the association between exposure to abuse and poor mental health, adjusting for potential confounders. The sample was composed of 1,059 individuals aged 18 to 54, 104 of whom reported physical, psychological, or sexual abuse. Some 6% refused to answer the questions on abuse. Overall, reported abuse ranged from 13% in Ecuadorian women to 5% in Spanish men. Psychological abuse was the most frequent. Half the abused women, both Spanish and Ecuadorian, reported intimate partner violence (IPV), as did 22% of abused men. Poor mental health was found in 61% of abused Spanish women (adjusted Odds Ratio [ORa] = 5.1; 95% CI: 1.8-14.4), and 62% abused Ecuadorian women (ORa = 4; 95% CI: 2-7.9), in 36% of abused Spanish men (ORa = 3; 95% CI: 0.9-10.7) and in 30% abused Ecuadorian men (ORa = 2.8; 95% CI: 1-7.7). Interpersonal violence is frequent in relations with the partner, the family, and outside the family, and it seriously affects the mental health. Ecuadorian women stand out as the most vulnerable group.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».