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Enregistrement W2152339627 · doi:10.1111/j.1754-7121.2003.tb01579.x

To click or not to click: E‐learning for the public sector

2003· article· en· W2152339627 sur OpenAlexaboutno aff
John Langford, Kate Seaborne

Notice bibliographique

RevueCanadian Public Administration · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueE-Government and Public Services
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPublic sectorComputer scienceBusinessPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract: E‐learning is being mooted as a cheap and effective way to provide public servants and public‐sector organizations with the continuous learning opportunities required to recruit and retain good employees and improve organizational outcomes. This article draws on the extensive literature on e‐learning and the authors' experience with the development and delivery of e‐learning to examine a number of issues that public‐sector managers should consider before embracing e‐learning. The article begins by sorting out what e‐learning is, what forms it can take and how significant a phenomenon it has become in the private and public sectors in Canada and elsewhere. Emerging Canadian government e‐learning strategies are noted. The authors argue that much existing formal e‐learning material is ineffective and set out criteria for identifying viable e‐learning approaches. The claim that e‐learning provides enhanced access to training is critically examined. The authors also argue that the adoption of e‐learning will radically affect the organization of training and its relationship to the wider organization. Finally, the authors critically examine the issue of whether or not e‐learning is cheaper than face‐to‐face instruction. They contend that e‐learning can reduce training delivery costs in some circumstances but that the costs associated with developing and delivering effective e‐learning will be substantial. Sommaire: On a dit que l'apprentissage en ligne est un moyen efficace et peu coûteux offrant aux fonctionnaires des possibilités de formation continue qui permettront aux organismes du secteur public de recruter et de retenir du personnel qualifié et ainsi d'améliorer leurs résultats organisationnels. Cet article repose sur la documentation concernant l'apprentissage en ligne et l'expérience des auteurs en matière d'élaboration et de prestation de cette méthode d'enseignement afin d'examiner un certain nombre de questions que les gestionnaires du secteur public devraient étudier avant de les adopter. L'article commence par expliquer l'apprentissage en ligne sous ses différentes formes et l'importance de ce phénomène dans les secteurs privé et public au Canada et ailleurs. Les nouvelles stratégies d'apprentissage en ligne du gouvemement canadien sont mentionnées. Les auteurs affirment qu'une grande partie de la documentation officielle sur la question est inefficace et ils présentent des critères pour determiner les méthodes d'apprentissage en ligne qui ont des chances de réussir en matière de formation. Ils examinent d'un œil critique si cette méthode d'enseignement foumit en fait un meilleur accès è la formation. L'article laisse éggalement entendre que l'adoption de l'apprentissage en ligne transformera radicalement la planification de la formation et ses relations avec l'organisation plus vaste. Enfin, les auteurs examinent attentivement la question de savoir si oui ou non l'apprentissage en ligne est moins coûteux que l'enseignement en personne. Ils soutiennent que cette méhode peut permettre de réduire les coûts de prestation de la formation dans certaines circonstances mais que les coûts associés à l'élaboration et à la prestation de l'apprentissage en ligne efficace seront considérables.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,933
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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