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Enregistrement W2152340147 · doi:10.1080/00207720500156363

Robust sliding mode controllers design techniques for stabilization of multivariable time-delay systems with parameter perturbations and external disturbances

2005· article· en· W2152340147 sur OpenAlexaboutno aff
Elbrous M. Jafarov

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Systems Science · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStability and Control of Uncertain Systems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésControl theory (sociology)Controller (irrigation)Multivariable calculusSliding mode controlLyapunov functionConstructiveComputer scienceStability (learning theory)Mode (computer interface)Linear matrix inequalityMathematicsControl engineeringEngineeringControl (management)Mathematical optimizationNonlinear systemPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, robust delay-independent stabilization of multivariable single state-delayed systems with mismatching parameter uncertainties and matching/mismatching external disturbances are considered. To achieve this goal, two types of robust sliding mode controllers design techniques are advanced. The first is an integral sliding mode controller design modification to Shyu and Yan type controller design. The mismatching sliding conditions are parametrically obtained by using the Lyapunov-Razumikhin-Hale method and formulated in terms of some matrix norm inequalities. In the second contribution, a new combined sliding mode controller design technique for the stabilization of multivariable single state-delayed systems with mismatching parameter perturbations is advanced by using the Lyapunov-Krasovskii V-functional method. The sliding, global stability and delay-dependent β-stability conditions are parametrically obtained and formulated in terms of matrix inequalities. A sliding mode controller design example for AV-8A Harrier VTOL aircraft with lateral unstable dynamic model parameters is considered to illustrate the controller design method. Design procedures and simulation results show that our advanced method is useful, and unstable lateral dynamics is successfully stabilized by using the combined controller.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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