Low paternal dietary folate alters the mouse sperm epigenome and is associated with negative pregnancy outcomes
Notice bibliographique
Résumé
Epidemiological studies suggest that a father’s diet can influence offspring health. A proposed mechanism for paternal transmission of environmental information is via the sperm epigenome. The epigenome includes heritable information such as DNA methylation. We hypothesize that the dietary supply of methyl donors will alter epigenetic reprogramming in sperm. Here we feed male mice either a folate-deficient or folate-sufficient diet throughout life. Paternal folate deficiency is associated with increased birth defects in the offspring, which include craniofacial and musculoskeletal malformations. Genome-wide DNA methylation analysis and the subsequent functional analysis identify differential methylation in sperm of genes implicated in development, chronic diseases such as cancer, diabetes, autism and schizophrenia. While >300 genes are differentially expressed in offspring placenta, only two correspond to genes with differential methylation in sperm. This model suggests epigenetic transmission may involve sperm histone H3 methylation or DNA methylation and that adequate paternal dietary folate is essential for offspring health. Paternal diet has been shown to influence the metabolism of offspring in rats and mice. Here Lambrot et al.report DNA and histone methylation changes in the sperm of male mice on a folate-deficient diet and observe developmental defects in their offspring.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».