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Enregistrement W2152344052 · doi:10.1111/j.1365-2753.2006.00718.x

The hard art of soft science: Evidence‐Based Medicine, Reasoned Medicine or both?

2006· article· en· W2152344052 sur OpenAlexaff
Milos Jenicek

Notice bibliographique

RevueJournal of Evaluation in Clinical Practice · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealthcare cost, quality, practices
Établissements canadiensMcMaster UniversityUniversité de MontréalMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEvidence-based medicineScope (computer science)MainstreamAlternative medicineArgument (complex analysis)Relevance (law)MedicineMEDLINEHealth carePsychologyConvictionEngineering ethicsMedical educationComputer sciencePolitical sciencePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the past 14 years, Evidence-Based Medicine (EBM) has enjoyed unprecedented developments and gained widespread acceptance among health professionals. However, should we be content with producing, critically appraising and using the best evidence available for our understanding of health problems and decision making about them? Are our convictions about EBM's relevance, our conviction and intellectual satisfaction with its mastery and adoption enough? Should we continue pushing forward along this promising path, or should we further diversify the content and scope of EBM? Is EBM the only way to view medicine in the near future? This paper presents some options to choose from in terms of direction and content as well as questions to answer given the current EBM crossroads. More intensive and extensive EBM combined with 'other features'-based medicines may be the preferred strategy to follow in the future to determine the development, use and evaluation of EBM. Argument-based medicine or Reasoned Medicine is one of the options that can be integrated into the mainstream of medical reasoning and decision making.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,372
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,792
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,842
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,3720,792
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,003
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,859
Tête enseignante GPT0,725
Écart entre enseignants0,133 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations57
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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