A cross‐sectional study of overweight in pediatric survivors of acute lymphoblastic leukemia (ALL)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Survivors of childhood acute lymphoblastic leukemia (ALL) are at risk for overweight, predisposing them to long-term morbidity. We examined the relationship between body mass index (BMI) and demographic and lifestyle factors in a cohort of ALL survivors. PROCEDURE: We enrolled consecutive ALL survivors who attended the institutional AfterCare Clinic over a 1-year period. BMI (kg/m(2) ) at diagnosis, end-therapy, and current time were calculated. Survivors were classified as overweight/obese (overweight group; BMI for age ≥ 85th percentile) or normal/underweight (normal weight group; BMI for age <85th percentile). We assessed the relationship between current BMI and self-reported current caloric intake, physical activity, and sedentary behavior. RESULTS: 102/157 (65%) eligible survivors consented to enrollment. Median age was 14.3 years (range 8.4-18.6) and time from end of treatment 7 years (2.5-15.6). The proportion of overweight survivors was 21%, 45%, and 35% at diagnosis, end-therapy, and current time, respectively. The overweight group reported less calories (Δ324 kcal, P = 0.018), fat (Δ14.5 g, P = 0.02), and carbohydrates (Δ39 g, P = 0.02) than the normal weight group. These differences disappeared after excluding patients classified as under-reporting their calorie intake according to the Goldberg cut-off method. There were no differences in sedentary behavior or activity between groups. CONCLUSIONS: Many children with ALL gain weight during therapy and fail to return to normal weight after treatment concludes. Subsequent diet, physical activity, and sedentary behavior do not appear to differ between overweight and normal weight survivors. Clinicians should focus on ways to minimize weight gain during therapy rather than waiting for treatment to conclude.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».