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Enregistrement W2152345208 · doi:10.1093/mnras/stt261

Stellar velocity dispersions and emission line properties of SDSS-III/BOSS galaxies

2013· article· en· W2152345208 sur OpenAlexfundno aff
D. Thomas, Oliver Steele, Claudia Maraston, J. Johansson, A. Beifiori, J. Pforr, G. Strömbäck, Christy Tremonti, David A. Wake, Dmitry Bizyaev, A. Bolton, H. Brewington, Joel R. Brownstein, Johan Comparat, Jean‐Paul Kneib, Elena Malanushenko, Viktor Malanushenko, Daniel Oravetz, Kaike Pan, John K. Parejko, D. P. Schneider, Alaina Shelden, Audrey Simmons, S. Snedden, M. Tanaka, B. A. Weaver, Renbin Yan

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2013
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesLawrence Berkeley National LaboratoryYork UniversityScience and Technology Facilities CouncilCarnegie Mellon UniversityOffice of ScienceSouth East Physics NetworkJohns Hopkins UniversityCollege of Engineering, Michigan State UniversityHarvard UniversityOhio State UniversityNational Science FoundationUniversity of WashingtonAlfred P. Sloan FoundationNew Mexico State UniversityUniversity of PortsmouthVanderbilt UniversityYale UniversityUniversity of ArizonaPrinceton UniversityBrookhaven National LaboratoryU.S. Department of Energy
Mots-clésPhysicsBossAstrophysicsGalaxyRedshiftVelocity dispersionEmission spectrumBaryonSpectral lineSkyLine (geometry)Astronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We perform a spectroscopic analysis of 492 450 galaxy spectra from the first two years of observations of the Sloan Digital Sky Survey (SDSS) III/Baryonic Oscillation Spectroscopic Survey (BOSS) collaboration. This data set has been released in the ninth SDSS data release, the first public data release of BOSS spectra. We show that the typical signal-to-noise ratio of BOSS spectra, despite being low, is sufficient to measure stellar velocity dispersion and emission line fluxes for individual objects. We show that the typical velocity dispersion of a BOSS galaxy is ∼240 km s−1. The typical error in the velocity dispersion measurement is 14 per cent, and 93 per cent of BOSS galaxies have velocity dispersions with an accuracy of better than 30 per cent. The distribution in velocity dispersion is redshift independent between redshifts 0.15 and 0.7, which reflects the survey design targeting massive galaxies with an approximately uniform mass distribution in this redshift interval. We show that emission lines can be measured on BOSS spectra. However, the majority of BOSS galaxies lack detectable emission lines, as is to be expected because of the target selection design towards massive galaxies. We analyse the emission line properties and present diagnostic diagrams using the emission lines [O ii], Hβ, [O iii], Hα and [N ii] (detected in about 4 per cent of the galaxies) to separate star-forming objects and active galactic nuclei (AGN). We show that the emission line properties are strongly redshift dependent and that there is a clear correlation between observed frame colours and emission line properties. Within in the low-z sample (LOWZ) around 0.15 < z < 0.3, half of the emission line galaxies have low-ionization nuclear emission-line region (LINER)-like emission line ratios, followed by Seyfert-AGN-dominated spectra, and only a small fraction of a few per cent are purely star-forming galaxies. AGN and LINER-like objects, instead, are less prevalent in the high-z sample (CMASS) around 0.4 < z < 0.7, where more than half of the emission line objects are star forming. This is a pure selection effect caused by the non-detection of weak Hβ emission lines in the BOSS spectra. Finally, we show that star-forming, AGN and emission line free galaxies are well separated in the g − r versus r − i target selection diagram.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,179
Score d'incertitude au seuil0,530

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,186
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations240
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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