High School Knowledge and Attitudes towards Thalassemia in Southeastern Iran.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Thalassemia (thal) is the most single gene disorders in southeast of Iran. About one quarter of total Iranian new thal cases were born in the Sistan and Balouchistan province so the aim of this study is to assess knowledge level and attitudes towards thal in high school students in Zahedan, capital of Sistan and Balouchistan province in Iran. STUDY DESIGN: Cross-sectional descriptive survey. METHODS: This study was conducted on 762 Zahedan high school boys and girls students in 2009. The structured questionnaires were completed by students which consisted of three parts, namely demographic characteristics, knowledge part by 20 multiple choice questions and attitude part by 9 questions. RESULTS: The results indicated that only 14.7% students had good knowledge, good knowledge towards thal was 16.2% in boys and 29.1% in girls (P-value<0.001), positive attitude was 76.7% in boys and 84.7% in girls (P-value<0.029). Negative attitude in students who were born in villages and cities were 33.3% and 20.7% respectively (P-value=0.04). Good knowledge level in experimental field studied was between 2-4-fold more than other field students. Students in the last year high school had more knowledge and more positive attitude. Students' knowledge score had no significant relationship with father education level (P-value=0.11) but had considerable difference with mother educational level (P-value=0.03). CONCLUSIONS: It is concluded that long term and target based programs are suggested for high school students and local population of Sistan and Balouchistan where the trend of family marriages is quite high. These programs would impart valuable education and improve knowledge of people towards thal being couples in pre-marriage period and then after becoming parents thereby reducing the effects of disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».