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Enregistrement W2152347452 · doi:10.1111/j.1744-7402.2007.02120.x

Doped Ca(Ca <sub>1/4</sub> A <sub>2/4</sub> Ti <sub>1/4</sub> )O <sub>3</sub> (A=Nb, Ta) Dielectrics for Microwave Telecommunication Applications

2007· article· en· W2152347452 sur OpenAlexaff
P.V. Bijumon, M. T. Sebastian

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Applied Ceramic Technology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrowave Dielectric Ceramics Synthesis
Établissements canadiensRoyal Military College of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceDopantDielectricIonic radiusCeramicDopingImpurityMicrostructureMicrowaveDielectric resonatorTemperature coefficientAnalytical Chemistry (journal)OptoelectronicsIonMetallurgyTelecommunicationsComposite materialChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ca(Ca 1/4 A 2/4 Ti 1/4 )O 3 (A=Nb, Ta) dielectric resonator materials have been prepared by the solid‐state ceramic route. The effects of various amounts of di‐, tri‐, tetra‐, penta‐, and hexavalent impurities on the structure, microstructure, density, and microwave dielectric properties of the complex perovskites have been investigated. The structure of the parent materials remained unchanged while slight increase in density was observed with a small amount of certain dopants. An improvement in dielectric constant, quality factor, and temperature coefficient of resonant frequency was observed with the doping of small amounts of MgO, ZnO, NiO, CuO, Co 3 O 4 , Cr 2 O 3 , SnO 2 , and Sb 2 O 5 . A correlation between the microwave dielectric properties of Ca(Ca 1/4 A 2/4 Ti 1/4 )O 3 (A=Nb, Ta) ceramics and ionic radius of the dopant has been observed. The reported ceramics are potential candidates for dielectric resonator applications in wireless communication devices operating in the S and C bands.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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