<i>N</i> -Terminal Pro–Brain Natriuretic Peptide and Other Risk Markers for the Separate Prediction of Mortality and Subsequent Myocardial Infarction in Patients With Unstable Coronary Artery Disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Biochemical markers are useful for prediction of cardiac events in patients with non-ST-segment-elevation acute coronary syndrome (ACS). The associations between N-terminal pro-brain natriuretic peptide (NT-proBNP) and other biochemical and clinical risk indicators, as well as their prognostic value concerning the individual end points of death and myocardial infarction (MI), were elucidated in a large cohort of ACS patients. METHODS AND RESULTS: NT-proBNP, troponin T, and C-reactive protein (CRP) were analyzed in blood samples obtained at a median of 9.5 hours from symptom onset in 6809 of 7800 ACS patients in the Global Utilization of Strategies To Open occluded arteries-IV (GUSTO-IV) trial. Levels of NT-proBNP were correlated independently with age, female gender, low body weight, diabetes, renal dysfunction, history of MI, heart failure, heart rate, ongoing myocardial damage, and time since onset of ischemia. Increasing quartiles of NT-proBNP were related to short- and long-term mortality that reached 1.8%, 3.9%, 7.7%, and 19.2%, (P<0.001), respectively, at 1 year. Levels of troponin T, CRP, heart rate, and creatinine clearance, in addition to ST-segment depression, were also correlated independently with 1-year mortality, but NT-proBNP was the marker with the strongest relation. In contrast, only troponin T, creatinine clearance, and ST-segment depression were independently related to future MI. The combination of NT-proBNP and creatinine clearance provided the best prediction, with a 1-year mortality of 25.7% with both markers in the top quartile vs 0.3% with both markers in the bottom quartile. CONCLUSIONS: The use of NT-proBNP appears to add critical prognostic insight to the assessment of patients with ACS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».