Large-Scale Allelotype of Pancreaticobiliary Carcinoma Provides Quantitative Estimates of Genome-Wide Allelic Loss
Notice bibliographique
Résumé
Studies of the allelotype of human cancers have provided valuable insights into those chromosomes targeted for genetic inactivation during tumorigenesis. We present the comprehensive allelotype of 82 xenografted pancreatic or biliary cancers using 386 microsatellite markers and spanning the entire genome at an average coverage of 10 cM. Allelic losses were nonrandomly distributed across the genome and most prevalent for chromosome arms 9p, 17p, and 18q (>60%), sites of the known tumor suppressor genes CDKN2A, TP53, and MADH4. Moderate rates of loss (at any one locus) were noted for chromosome arms 3p, 6q, 8p, 17q, 18p, 21q, and 22q (40-60%). A mapping of individual loci of allelic loss revealed 11 "hot spots" of loss of heterozygosity (>30%) in addition to loci near known tumor suppressor genes, corresponding to 3p, 4q, 5q, 6q, 8p, 12q, 14q, 21q, 22q, and the X chromosome. The average genomic fractional allelic loss was 15.3% of all tested markers for the 82 xenografted cancers, with allelic loss affecting as little as 1.5% to as much as 32.1% of tested loci, a remarkable 20-fold range. We determined the chromosome location (in cM) of each of the 386 markers used based on mapping data available from the National Center for Biotechnology Information, and we provide the first distance-based estimates of chromosome material lost in a human epithelial cancer. Specifically, we found that the cumulative size of allelic losses ranged from 58 to 1160 cM, with an average loss of 561.32 cM/tumor. We compared the genomic fractional allelic loss of each xenografted cancer with known clinicopathological features for each patient and found a significant correlation with smoking status (P < 0.01). These findings offer new loci for investigation of the genetic alterations common to pancreaticobiliary cancers and aid the understanding of mechanisms of allelic loss in human carcinogenesis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».