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Enregistrement W2152355920 · doi:10.2528/pierc10012609

A FLEXIBLE DUAL-INFLECTION POINT RF PREDISTORTION LINEARIZER FOR MICROWAVE POWER AMPLIFIERS

2010· article· en· W2152355920 sur OpenAlexfundno aff
Mohammad Hashmi, Zaharia S. Rogojan, Fadhel M. Ghannouchi

Notice bibliographique

RevueProgress In Electromagnetics Research C · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Power Amplifier Design
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésLinearizerPredistortionAmplifierMicrowaveRF power amplifierPower (physics)Electrical engineeringElectronic engineeringComputer scienceEngineeringPhysicsTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract—This paper presents a very flexible and generic design of a diode-based RF predistortion linearizer that can correct for the dual-inflection point type compression characteristics found in the gain profile of metal semiconductor field effect transistor (MESFET) based and Doherty power amplifiers. It consists of a circuit configuration that has the head-tail configuration of Schottky diodes, complemented with a p-intrinsic-n (PIN) diode in parallel, at two ports of a 90◦ hybrid coupler for improving the performance of the linearizer. The use of a PIN diode in the linearizer provides it with an extra level of freedom in achieving the desired characteristic. Overall, the linearizer is equipped with three degrees of freedom and hence possesses the capability to achieve output characteristics that can be employed in linearizing various types of power amplifiers. The proposed linearizer has been shown to simultaneously improve the third- and fifth-order intermodulation distortions of a commercial ZHL-4240 gallium arsenide field effect transistor (GaAs FET) based power amplifier over a 10 dB power range. 1.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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